Peneliti Meningkatkan Perbandingan Perburuan Alien Terkenal untuk Memprediksi Distribusi COVID-19
Perbandingan terkenal yang digunakan dalam pencarian kehidupan aneh telah menginspirasi model baru yang memperkirakan peluangnya Transfer Covid-19.
Model baru – yang pada dasarnya merupakan perbandingan tunggal dikalikan dengan beberapa istilah – memperkirakan risiko penularan COVID-19 melalui udara. Para peneliti termotivasi dalam pekerjaan mereka oleh rumus matematika sederhana namun signifikan secara historis, yang dikenal sebagai Persamaan Drake, Yang memperkirakan kemungkinan menemukan kehidupan luar angkasa yang cerdas di galaksi kita. Persamaan tersebut, yang dikembangkan oleh astronom Frank Drake pada tahun 1961, hanya didasarkan pada tujuh variabel dan memberikan ‘kerangka kerja yang mudah dipahami’ untuk melihat sesuatu yang tampaknya tidak dapat diketahui seperti jumlah peradaban alien, kata para penulis.
Terkait: Empat dunia paling menjanjikan untuk kehidupan alien di tata surya
Mereka ingin memberikan kerangka serupa untuk memahami risiko penularan COVID-19.
“Masih banyak kebingungan tentang rute penularan COVID-19. Ini sebagian karena tidak ada ‘bahasa’ umum yang memudahkan untuk memahami faktor risiko yang terlibat,” kata rekan penulis Rajat Mittal, seorang profesor di Departemen Teknik Mesin di Universitas Johns Hopkins, kata dalam sebuah pernyataan. “Apa yang benar-benar perlu terjadi jika seseorang terinfeksi? Jika kita dapat memvisualisasikan proses ini dengan lebih jelas dan secara kuantitatif, kita dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang kegiatan apa yang harus kita lanjutkan dan apa yang harus dihindari.”
Model baru, diterbitkan di majalah pada 7 Oktober Fisika cairan, memecah penularan COVID-19 dalam tiga fase: pelepasan tetesan yang mengandung virus dari orang yang terinfeksi ke udara; distribusi tetesan ini; dan menghirup tetes ini oleh orang yang rentan. Secara umum, model terdiri dari sepuluh variabel yang terlibat dalam penularan COVID-19, termasuk tingkat pernapasan orang yang terinfeksi dan rentan, jumlah partikel virus dalam tetesan yang dihembuskan, dan jumlah waktu orang yang rentan terpapar. , membaca pernyataan itu. .
Para penulis kemudian menggunakan model mereka, yang mereka sebut Inequality Model Contagion Airborne Transmission (CAT), untuk memperkirakan risiko penularan dalam berbagai skenario, termasuk yang digunakan manusia. masker wajah atau berlatih jarak sosial, serta saat orang berolahraga. Pada model ketidaksetaraan, orang lain akan jatuh sakit jika jumlah virus yang dihirup lebih dari jumlah yang dibutuhkan untuk menyebabkan infeksi. Satu peringatan besar: saat ini kami tidak tahu berapa banyak partikel yang dibutuhkan untuk menyebabkan infeksi. Akibatnya, model tidak dapat menghitung risiko infeksi absolut, tetapi hanya membandingkan tingkat risiko dari aktivitas yang berbeda.
Untuk masker wajah, para peneliti memperkirakan bahwa, dengan semua faktor lain dianggap sama, skenario di mana individu yang terinfeksi dan rentan memakai masker N95 dapat mengurangi risiko penularan dengan faktor 400, dibandingkan dengan skenario di mana kedua orang tidak. topeng tidak dipakai. Masker bedah dapat mengurangi transfer dengan faktor 10, dan masker kain dengan faktor 7, jika kedua belah pihak memakai masker.
Dalam skenario di mana orang berolahraga dengan penuh semangat, seperti di gym, risiko penularan meroket, model tersebut ditemukan. “Bayangkan dua orang berdiri di treadmill di gym; keduanya bernapas lebih keras dari biasanya. Orang yang terinfeksi mengeluarkan lebih banyak tetes, dan orang yang tidak terinfeksi menghirup lebih banyak tetes. Dalam ruang terbatas itu, risiko penularan meningkat dengan faktor 200, “dibandingkan dengan skenario di mana orang tidak berlatih, kata Mittal.
Untuk jarak sosial, peneliti menemukan adanya hubungan linier antara jarak dan risiko penularan. “Jika Anda menggandakan jarak, Anda biasanya menggandakan perlindungan Anda,” kata Mittal dalam kasus terpisah. pernyataan dari jurnal. “Peningkatan atau aturan semacam ini dapat membantu menginformasikan kebijakan tersebut.”
Para peneliti mencatat bahwa mereka bermaksud membuat model mereka sederhana dan intuitif sehingga dapat diakses tidak hanya oleh ilmuwan tetapi juga pembuat kebijakan dan bahkan masyarakat umum. Mereka mengakui bahwa model mereka membuat sejumlah asumsi, dan model tersebut berisi variabel penting yang tidak diketahui. Namun demikian, penulis berharap bahwa pekerjaan mereka dapat ‘menginformasikan studi masa depan yang akan menutup celah dalam pemahaman kita tentang COVID-19,’ kata Mittal.
Awalnya diterbitkan di Live Science.
Praktisi TV. Tidak dapat mengetik dengan sarung tinju. Kutu buku makanan hardcore. Pencipta.