Model kecerdasan buatan mendeteksi infeksi tanpa gejala pada Covid-19 dengan batuk yang direkam oleh ponsel «Waktu untuk pembelajaran mesin

Awalnya diterbitkan di MIT News, 29 Oktober 2020.

Hasilnya dapat memberikan alat skrining yang nyaman bagi orang yang tidak mencurigai mereka terinfeksi.

Orang tanpa gejala yang terinfeksi Covid-19 menurut definisi tidak menunjukkan gejala fisik apa pun dari penyakit tersebut. Oleh karena itu, mereka cenderung tidak menguji virus, dan mungkin tanpa sadar menyebarkan infeksi ke orang lain.

Tetapi mereka yang asimtomatik tampaknya tidak sepenuhnya bebas dari perubahan yang disebabkan oleh virus. Peneliti MIT sekarang telah menemukan bahwa orang yang tidak menunjukkan gejala mungkin berbeda dari orang sehat dalam cara batuknya. Perbedaan ini tidak dapat diuraikan untuk telinga manusia. Tapi tampaknya mereka bisa ditangkap oleh kecerdasan buatan.

Dalam artikel yang baru-baru ini diterbitkan di Jurnal IEEE Teknik dalam Kedokteran dan Biologi, tim melaporkan model AI yang membedakan orang tanpa gejala dari orang sehat melalui survei dengan batuk paksa, yang dikirimkan orang secara sukarela melalui browser web dan perangkat seperti ponsel dan laptop.

Para peneliti melatih model tersebut dalam puluhan ribu sampel batuk, serta kata-kata yang diucapkan. Ketika mereka memberikan model rekaman batuk baru, 98,5 persen batuk diidentifikasi secara akurat dari orang yang telah dipastikan mengidap Covid-19, termasuk 100 persen batuk tanpa gejala – yang melaporkan tidak memiliki gejala tetapi dinyatakan positif terkena virus.

Tim sedang bekerja untuk memasukkan model ke dalam aplikasi yang ramah pengguna, yang, jika disetujui dan diterima secara luas oleh FDA, dapat menjadi alat di layar yang gratis, nyaman, dan non-invasif untuk mengidentifikasi orang-orang yang cenderung asimtomatik untuk Covid. -19 akan menjadi. . Seorang pengguna dapat masuk setiap hari, batuk di ponsel mereka dan segera mendapatkan informasi jika mereka terinfeksi dan kemudian harus mengkonfirmasinya dengan tes formal.

Untuk melanjutkan membaca artikel ini, klik disini.